ソニー、ディープラーニングの分散学習で世界最高速。ImageNet/ ResNet-50を2176基のGPUで224秒で学習

※本サイトのコンテンツには、商品プロモーションが含まれている場合があります。

ソニーは、ディープラーニングの学習速度で世界最高速を達成したと発表した。

ディープラーニングの認識精度向上のため、学習データのサイズやモデルのパラメータ数が増え、一度の学習に数週間～数カ月かかるケースも出ている中で、学習時間を短縮できる可能性を示したとしている。

今回ソニーは、ディープラーニングのプログラムを生成する際のフレームワーク「コアライブラリ：Neural Network Libraries」と、産業技術総合研究所が構築・運用しているクラウド型計算システム「AI橋渡しクラウド」（ABCI）を活用した。

学習の進行状況に応じて最適なバッチサイズや利用GPU数を調整する技術を用いることで、ABCIのような大規模なGPU環境でも学習が可能になったと…
続きはソース元で
http://www.itmedia.co.jp/news/articles/1811/13/news108.html

https://blog.nnabla.org/news/imagenet-in-224sec/